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[学术报告] 高伟 教授,2019.09.04

2019年09月02日 15:17  

报告题目:AI Enhanced Civil Engineering: Why AI?

报告人:高伟 教授(澳大利亚 悉尼 新南威尔士大学)

报告时间:2019年9月4日(周三)下午2:30-3:30

报告地点:中心二楼会议室

报告摘要:Artificial Intelligence (AI) provides wide applications in current society, including predicting, classifying, and solving both social and scientific problems. Civil Engineering (CE), as one of the most mature engineering disciplines, is covering various aspects from the design, construction to the maintenance of the built environment. Generally, CE provides ample practical scope for abilities of AI; in turn, AI improves the quality of human life and originates novel approaches to solving engineering problems. For instance, the structural response analysis and reliability assessment incorporated with AI, also named as data-driven structural analysis, directly applies the data to derive the relationship between the variables and responses, and further establishes surrogate model to reflect this mathematical relationship implicitly involving the complex constitutive relationship. Data-driven analysis method partially avoids the challenge from physics and shares the benefits of self-adaption, self-optimization, and self-correction. In this study, practically significant investigations are conducted to demonstrate the sparks ignited by the new era of civil engineering which is the integration of CE and AI.

报告人简介:高伟,男,现为澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程学院教授。2003年12月获得西安电子科技大学机械制造及其自动化专业博士学位。2004年6月至2008年5月曾先后在澳大利亚新南威尔士大学机械与制造工程学院和澳大利亚悉尼科技大学工学部做博士后研究工作。自2008年5月一直在澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程学院从事教学与研究工作历任讲师、高级讲师、副教授、教授。长期从事机械系统与结构动力学、不确定性分析、安全性评估、稳健可靠性优化设计等领域研究并主持了多项澳大利亚研究委员会的发现和工业联合项目。提出了混合随机区间场、多场不精确谱随机有限元、随机等几何等分析方法,并建立了相应的求解体系;在对具有混合随机与非随机不确定性的大型复杂结构进行响应、极限、弹塑和稳定分析的基础上,给出了结构安全可靠性的上下限,解决了考虑参数不确定性的大型复杂结构安全性能准确评估与稳健可靠性优化设计等难题。相关成果得到国内外同行的广泛认可,并成功应用于机械、土木、航空航天、汽车等多个领域。发表的国际期刊论已有140余篇被SCI收录,SCI他引1300余次,SCI h-index 24。现任Elsevier期刊Applied Mathematical Modelling编委与学科编辑以及伯努利协会概率与统计委员会执委。

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