职 称： 讲师
研究领域： 结构健康监测、机器视觉、深度学习
办公地点： 广州大学减震防灾与安全实验室605室
办公电话：
电子邮箱：gao.fan@gzhu.edu.cn
个人简介
广州大学工程抗震研究中心特聘讲师，2020年博士毕业于澳大利亚科廷大学。发表论文10余篇，主持国家青年基金一项。主要从事计算机视觉、数字孪生、深度学习等先进人工智能技术在结构健康监测领域的理论与应用研究。欢迎感兴趣的研究生同学联系。
教育背景
2012.02 - 2016.01 澳大利亚科廷大学 土木与建筑工程 学士
2016.11 - 2020.09 澳大利亚科廷大学 土木工程 博士
职业经历
2020.11 – 至今 广州大学土木工程学院 讲师
教授课程
画法几何与工程制图、工程估价、工程技术经济、建筑结构试验与检测、土木工程发展前沿与系列讲座。
科研服务
1) 2021年度广州大学人才培育项目（主持）
2) 2022年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目：基于生成对抗网络响应重构技术的非监督结构损伤识别研究（主持）
3) 2022年国家自然科学基金青年科学基金项目：数据驱动下基于深度学习的结构健康监测响应重构和结构损伤识别研究（主持）
4) 澳大利亚优秀青年基金项目（主持：李俊）：Development of a Self-powered Wireless Sensor Network from Renewable Energy for Integrated Structural Health Monitoring and Diagnosis（参与）
研究成果
近期发表的期刊文章
[1] Fan, Gao, Zhengyan He, Jun Li. Structural dynamic response reconstruction using self-attention enhanced generative adversarial networks. Engineering Structures. 2023. 276: 115334 (SCI收录，JCR Q1，IF=5.582).
[2] Li, Jun, Wupeng Chen, Gao Fan*. Structural health monitoring data anomaly detection by transformer enhanced densely connected neural networks. Smart Structures and Systems, 2022, 30(6): 613-626 (SCI收录，JCR Q1，IF= 4.581).
[3] Li, Jun, Zhengyan He, Gao Fan*. Structural health monitoring response reconstruction based on UAGAN under structural condition variations with few-shot learning, Smart Structures And Systems, 2022, 30(6): 687-701 (SCI收录，JCR Q1，IF= 4.581).
[4] Gao Fan, Jun Li*, Hong Hao, Yu Xin. Data driven structural dynamic response reconstruction using segment based generative adversarial networks, Engineering Structures, 2021, 234: 111970 (SCI收录，JCR Q1，IF= 4.471).
[5] Gao Fan, Jun Li*, Hong Hao. Dynamic response reconstruction for structural health monitoring using densely connected convolutional networks. Structural Health Monitoring. 2021. 20(4): 1373-1391. (SCI收录，JCR Q1，IF=5.929).
[6] Gao Fan, Jun Li, Hong Hao*. Vibration signal denoising for structural health monitoring by residual convolutional neural networks. Measurement. 2020. 157: 107651 (SCI收录，JCR Q1，IF= 3.927).
[7] Gao Fan, Jun Li*, Hong Hao. Lost data recovery for structural health monitoring based on convolutional neural networks. Structural Control and Health Monitoring. 2019. 26(10): e2433 (SCI收录，JCR Q1，IF= 4.819).
[8] Gao Fan, Jun Li*; Hong Hao. Improved automated operational modal identification of structures based on clustering, Structural Control and Health Monitoring. 2019. 26(12): e2450 (SCI收录，JCR Q1，IF= 4.819).
[9] Li, Jun*, Hao, Hong, Fan, Gao, et al. Numerical and experimental verifications on damping identification with model updating and vibration monitoring data. Smart Structures and Systems. 2017. 20(2): 127-137 (SCI收录，JCR Q2，IF=3.557).
